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75/2025 QR-Codes individuell gestalten lassen

17. Dezember 2025 / raketenstart / Keine Kommentare

LemioCode denkt den QR-Code neu und macht aus einem oft übersehenen technischen Mittel ein bewusst gestaltetes Interaktionselement. Mithilfe KI-gestützter Designprozesse entstehen QR-Codes, die sich visuell in Produkte, Verpackungen und Kampagnen einfügen. Das steigert Aufmerksamkeit, Nutzung und eröffnet neue Wege zwischen analoger Welt und digitalen Inhalten.

QR-Codes sind allgegenwärtig. Auf Verpackungen, Plakaten, Tickets oder Displays dienen sie als schnelle Brücke ins Digitale. Gleichzeitig haben sie ein Imageproblem: schwarz-weiß, technisch, austauschbar. Viele Menschen scannen sie nur widerwillig oder übersehen sie komplett. Genau an diesem Punkt setzt LemioCode an und stellt eine grundlegende Frage: Warum sollte ein zentrales Interaktionselement visuell stören, statt zu kommunizieren?

Wenn Funktion allein nicht mehr reicht

Der klassische QR-Code wurde für Maschinen entwickelt, nicht für Menschen. Seine Gestaltung folgt mathematischer Logik, nicht ästhetischen Prinzipien. In einer Welt, in der visuelle Reize darüber entscheiden, ob etwas wahrgenommen wird, ist das ein Nachteil. Für Marken, Kulturbetriebe oder Veranstalter bedeutet das: Ein QR-Code kann den Zugang zu Inhalten erleichtern, gleichzeitig aber das Erscheinungsbild schwächen.

LemioCode adressiert dieses Spannungsfeld, indem der QR-Code selbst zum Teil des Designs wird. Statt ihn nachträglich auf ein Layout zu setzen, entsteht er aus einem Bild, einem grafischen Motiv oder sogar einer Animation heraus. Der Code ist nicht länger Fremdkörper, sondern Bestandteil der visuellen Sprache. Das verändert die Wahrnehmung grundlegend: Der Scan wird zur bewussten Handlung, nicht zur lästigen Pflicht.

So entsteht ein LemioCode

Die Anwendung ist vergleichsweise einfach, der technologische Hintergrund komplex. Nutzer laden ein visuelles Ausgangsmaterial hoch, etwa ein Bild, ein Logo oder ein kurzes Video. Auf dieser Basis erzeugt das System einen LemioCode, dessen Struktur sich an Farben, Kontrasten und Formen des Motivs orientiert. Eine KI sorgt dafür, dass trotz individueller Gestaltung die technische Lesbarkeit erhalten bleibt.

Im Einsatz bedeutet das: Der fertige LemioCode wird wie ein normaler QR-Code verwendet. Er kann gedruckt, auf Bildschirmen angezeigt oder in digitale Inhalte eingebettet werden. Beim Scannen öffnet sich eine zuvor definierte Zielseite, etwa eine Produktinformation, ein Formular oder eine Kampagnen-Landingpage. Für den Nutzer fühlt sich der Vorgang vertraut an, für den Absender wirkt er deutlich hochwertiger.

In größeren Anwendungen lässt sich der Prozess automatisieren. Über Schnittstellen können viele LemioCodes erzeugt und verwaltet werden, etwa für Serienprodukte, wechselnde Kampagnen oder Events. Besonders dort, wo Gestaltung und Funktion regelmäßig zusammenkommen, entfaltet der Ansatz seine Stärke.

Zwischen Gestaltung und Verantwortung

Gestaltete QR-Codes lösen nicht automatisch jedes Kommunikationsproblem. Auch ein LemioCode funktioniert nur dann, wenn die dahinterliegenden Inhalte relevant, verständlich und sinnvoll eingebettet sind. Ein attraktiver Code, der zu irrelevanten oder schlecht gepflegten Informationen führt, verspielt schnell Vertrauen. Hier liegt eine zentrale Verantwortung bei den Anwendern.

Gleichzeitig zeigt LemioCode, wie technologische Details neu gedacht werden können. Die Innovation liegt weniger im QR-Code selbst als in der Haltung dahinter: Technik darf sichtbar, erklärbar und gestalterisch eingebunden sein. Gerade in einer Zeit, in der digitale Schnittstellen immer häufiger in den Alltag eingreifen, wird diese Perspektive entscheidend.

LemioCode steht exemplarisch für eine Entwicklung, bei der Innovation nicht laut, sondern präzise ist. Kleine Veränderungen an bekannten Werkzeugen können große Wirkung entfalten – wenn sie konsequent aus der Nutzerperspektive gedacht werden. Wer QR-Codes künftig nicht nur einsetzen, sondern bewusst gestalten möchte, findet hier einen Ansatz, der Funktion und Ästhetik zusammenführt.

Weiterführende Informationen finden Interessierte beim Anbieter LemioCode.

71/2025 Raitify – intelligente KI für besseres Bewertungsmanagement

5. Dezember 2025 / raketenstart / Keine Kommentare

Raitify automatisiert Rezensionen-Management für Hotels und Gastronomie: Die Plattform analysiert Online-Bewertungen, generiert passende Antworten und spart Betrieben bis zu 90 % Zeit. So können Unternehmen schneller reagieren, ihre Online‑Reputation stärken und mit weniger Aufwand mehr zufriedene Gäste gewinnen.

Ein gutes Image im Netz ist heute oft entscheidend, ob ein Hotel gebucht oder ein Restaurant besucht wird. Doch für viele Betriebe ist es kaum möglich, jede Kundenbewertung einzeln und mit Bedacht zu beantworten — zu aufwendig, vor allem bei wenig Personal im Alltag. Genau an dieser Stelle setzt Raitify an: Mit einer KI‑gestützten Lösung will das Wiener Startup das Bewertungsmanagement automatisieren und damit sowohl Sichtbarkeit als auch Kundenbindung einfacher und effektiver machen.

Warum Bewertungen heute ein kritischer Faktor sind

In der digitalen Welt entscheiden Online-Bewertungen von Gäste und Kunden wesentlich über den wirtschaftlichen Erfolg eines Unternehmens — sei es ein Hotel, eine Ferienwohnung oder ein Restaurant. Viele Menschen orientieren sich vor einer Buchung oder Reservierung zuerst an Rezensionen auf Plattformen wie Google, Booking.com oder Airbnb. Wer hier keine oder schlechte Bewertungen hat, fällt bei potenziellen Gästen schnell durch — und verliert damit Umsatz und Vertrauen. Gleichzeitig fehlt in vielen Betrieben die Zeit, um sich jeder einzelnen Rückmeldung zu widmen. Dies führt oft dazu, dass Feedback liegen bleibt oder unpersönlich beantwortet wird — was den Eindruck von Desinteresse erwecken kann, selbst bei negativer Kritik.

Wie Raitify funktioniert — vom Gastfeedback bis zur Antwort

Raitify verbindet sich mit gängigen Bewertungsplattformen wie Google, Booking.com, Airbnb oder Expedia und sammelt dort alle eingehenden Rezensionen zentral. Die KI analysiert jede Bewertung individuell: Inhalt, Tonalität und mögliche Kritikpunkte werden erkannt. Anschließend erstellt Raitify passende Antwortvorschläge — automatisch, aber kontextsensibel. Betriebe können entscheiden, ob Antworten automatisch („Autopilot“) versendet oder vorher manuell geprüft werden sollen. Negative Bewertungen werden bei Bedarf abgefangen und intern weitergeleitet — so gefährdet kein kritisches Feedback direkt die öffentliche Bewertung. Zusätzlich stellt Raitify Tools bereit, um aktiv Bewertungen zu generieren: QR- oder NFC-Aufsteller vor Ort animieren Gäste, Feedback abzugeben, was wiederum die Anzahl positiver Bewertungen erhöht. Alle Bewertungen und Antworten landen in einem übersichtlichen Dashboard mit Analysen. Dort sieht der Betreiber Trends, häufige Lob- oder Kritikpunkte und bekommt Handlungsempfehlungen für Service oder Angebot.

Herausforderungen und kritische Aspekte

Eine automatisierte Lösung wirft Fragen auf: Kann KI wirklich auf jede Bewertung sensibel und angemessen reagieren — so, dass Gäste sich verstanden fühlen? Gibt es das Risiko, dass Antworten zu standardisiert oder unpersönlich wirken? Auch ethisch stellt sich die Frage: Wie geht Raitify mit negativer Kritik um — wird sie intern behandelt und damit der Öffentlichkeit vorenthalten? Dies kann Transparenz beeinflussen. Und schließlich: Nicht alle Feedbacks sind gleich — manche Bewertungen enthalten komplexe Anliegen, die menschliches Eingreifen oder Nachfragen erfordern. Eine KI kann Hinweise liefern, aber sie ersetzt nicht automatisch echtes, empathisches Gästemanagement.

Trotzdem bietet Raitify die Chance, Bewertungsmanagement effizienter zu gestalten. Gerade kleine Betriebe mit wenig Personal könnten dadurch Ressourcen sparen und trotzdem professionell reagieren. Die generierten Analysen liefern Einblicke, die helfen, häufige Kritikpunkte zu erkennen — etwa Probleme mit Sauberkeit oder Service — und gezielt zu handeln. So bleibt Zeit für das Wesentliche: die Gäste.

Mit Raitify kann Bewertungsmanagement kein lästiges Anhängsel mehr sein, sondern Teil einer strategischen Servicequalität werden — effektiv, transparent und ressourcenschonend. Wer Gäste ernst nimmt und online sichtbar bleiben möchte, kann durch intelligente Automatisierung einen echten Wettbewerbsvorteil erzielen.

Weiterführende Informationen finden Interessierte beim Anbieter Raitify.

63/2025 Studyly: Wie ein Wiener EdTech-Unternehmen das Lernen neu denkt

7. November 2025 / raketenstart / Keine Kommentare

Studyly entwickelt einen KI-Lerncoach, der Schülerinnen und Schüler individuell begleitet, motiviert und unterstützt. Das Wiener Start-up verbindet datenbasierte Analyse mit persönlichem Feedback, um Lernen effizienter und verständlicher zu machen. Ein innovativer Ansatz, der zeigt, wie Künstliche Intelligenz Bildung gerechter und zugänglicher gestalten kann.

In einer Welt, in der Bildung zunehmend digital stattfindet, bleibt eine Herausforderung bestehen: Wie kann Technologie das Lernen wirklich verbessern, statt es nur zu digitalisieren? Viele Plattformen liefern Inhalte, aber kaum Begleitung. Studyly, ein junges Unternehmen aus Wien, will genau das ändern – mit einem intelligenten KI-Lerncoach, der Lernprozesse versteht, sich anpasst und individuell unterstützt.

Wenn Lernen persönlich wird

Das Besondere an Studyly ist die Art, wie Künstliche Intelligenz hier nicht als Ersatz für Lehrkräfte, sondern als Ergänzung gedacht wird. Die Plattform richtet sich zunächst an Schülerinnen und Schüler, die Unterstützung in Fächern wie Mathematik suchen. Statt bloß Aufgaben bereitzustellen, analysiert Studyly das individuelle Lernverhalten. Es erkennt, welche Themen bereits verstanden wurden, wo Unsicherheiten bestehen und welche Lernmethode am besten funktioniert.

Wer sich bei Studyly anmeldet, wird von einem KI-Coach durch den Lernprozess geführt. Dieser erklärt Zusammenhänge, schlägt passende Übungen vor und gibt Rückmeldungen, die auf realen Fortschritten basieren. Die App reagiert dynamisch: Wenn jemand wiederholt Fehler in einem bestimmten Themengebiet macht, schlägt sie vor, Grundlagen zu wiederholen, statt einfach neue Aufgaben zu liefern. Das Ziel ist nicht reines Auswendiglernen, sondern nachhaltiges Verständnis.

Die Herausforderung: Vertrauen in digitale Bildung

Doch genau hier liegt auch die Herausforderung. Viele Eltern und Lehrkräfte begegnen KI-gestütztem Lernen skeptisch – zu Recht, denn Bildung ist sensibel. Wer mit Schülerdaten arbeitet, trägt Verantwortung. Studyly begegnet dieser Skepsis mit Transparenz: Alle Analysen basieren auf anonymisierten Daten, die ausschließlich zur Verbesserung der Lernerfahrung genutzt werden. Zudem ist der Lerncoach so konzipiert, dass er Lehrkräfte unterstützt, nicht ersetzt.

Ein weiteres Hindernis ist die Motivation der Lernenden selbst. Eine App kann noch so klug sein – ohne Neugier bleibt Lernen passiv. Studyly versucht, diesen Punkt zu adressieren, indem es Belohnungssysteme, spielerische Elemente und emotionale Ansprache integriert. Der KI-Coach motiviert, erinnert und ermutigt, ähnlich wie ein persönlicher Mentor.

Chancen für eine gerechtere Bildung

Gerade in Zeiten wachsender Bildungsungleichheit zeigt sich, wie wichtig individualisierte Unterstützung ist. Nicht jede Schule kann auf Nachhilfe oder spezialisierte Förderung zurückgreifen. Eine digitale Lösung wie Studyly kann hier Barrieren abbauen. Lernende in ländlichen Regionen oder aus weniger privilegierten Familien erhalten Zugang zu personalisierter Bildung – rund um die Uhr und unabhängig vom Wohnort.

Langfristig könnte sich dieses Modell auch auf andere Fächer und Bildungsebenen ausweiten. Denkbar wäre, dass Studierende, Umschüler oder Berufstätige ähnliche KI-gestützte Lernassistenten nutzen. Die Technologie dahinter lässt sich flexibel anpassen – entscheidend ist die verantwortungsvolle Umsetzung.

Das Beispiel Studyly zeigt, wie digitale Innovation in der Bildung nicht im Technischen steckenbleiben muss. Wenn Algorithmen Empathie lernen, kann Lernen menschlicher werden. Es geht nicht um Ersatz, sondern um Ergänzung – darum, dass niemand beim Lernen allein bleibt.

Weiterführende Informationen finden Interessierte beim Anbieter unter studyly.com.

35/2025 Wictory.ai: Wie KI Spitzensport mit datenbasiertem Coaching neu definiert

24. Juni 2025 / raketenstart / Keine Kommentare

Wictory.ai revolutioniert das Sport-Coaching, indem es KI-basierte Datenanalysen nutzt, um personalisierte Trainingspläne zu erstellen. Die Plattform integriert Daten aus Wearables wie Garmin, Oura und Fitbit, analysiert diese mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz und liefert Coaches sowie Athleten präzise, umsetzbare Empfehlungen für Training, Erholung und Ernährung. Dies ermöglicht eine datengetriebene Leistungssteigerung und Verletzungsprävention im Spitzensport.

Im modernen Spitzensport werden täglich enorme Mengen an Daten generiert – von Trainingsintensitäten über Schlafqualität bis hin zu metabolischen Werten. Doch diese Daten liegen oft isoliert in verschiedenen Systemen vor, was ihre Auswertung und Nutzung erschwert. Trainer:innen stehen vor der Herausforderung, aus dieser Informationsflut relevante Erkenntnisse zu gewinnen, um die Leistung ihrer Athlet:innen gezielt zu steigern.

Wictory.ai: KI als Trainingspartner

Das Startup Wictory.ai bietet eine Lösung für dieses Problem: Die Plattform integriert Daten aus verschiedenen Quellen wie Garmin, Fitbit, Oura und sogar Glukose-Sensoren und analysiert sie mithilfe von Künstlicher Intelligenz. Coaches erhalten so personalisierte Trainingspläne, die auf den individuellen Bedürfnissen ihrer Athlet:innen basieren. Die KI erkennt Muster, identifiziert Schwächen und gibt Empfehlungen für Training, Erholung und Ernährung. Dies ermöglicht eine präzisere und effektivere Trainingsgestaltung.

Chancen und Herausforderungen

Die Nutzung von Wictory.ai bietet zahlreiche Vorteile: Trainer:innen können ihre Zeit effizienter nutzen, da die KI die Datenanalyse übernimmt und ihnen konkrete Handlungsempfehlungen liefert. Athlet:innen profitieren von individuell zugeschnittenen Trainingsplänen, die ihre Leistung optimieren und das Risiko von Verletzungen minimieren. Allerdings stellt die Integration verschiedener Datenquellen und die Akzeptanz neuer Technologien eine Herausforderung dar, insbesondere in traditionellen Sportarten.

Wictory.ai zeigt, wie Künstliche Intelligenz im Sportbereich eingesetzt werden kann, um Trainingsprozesse zu optimieren und die Leistung von Athlet:innen zu steigern. Die Plattform bietet eine datenbasierte Grundlage für Entscheidungen und unterstützt Trainer:innen dabei, ihre Coaching-Methoden zu modernisieren.

Weiterführende Informationen finden Interessierte beim Anbieter Wictory.ai.

32/2025 Yumzi: Wie eine digitale Speisekarte den Restaurantbesuch neu denkt

13. Juni 2025 / raketenstart / Keine Kommentare

Yumzi zeigt, wie digitale Lösungen den Gastronomiealltag erleichtern können. Die App vereint Speisekarte, Bestellprozess und Gäste-Interaktion in einem Tool. Sie eröffnet Restaurants neue Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und Gästezufriedenheit und gibt gleichzeitig Anstöße, wie Technik und Genuss harmonisch verbunden werden können.

Der Restaurantbesuch beginnt oft mit dem Studium der Speisekarte – mal handgeschrieben, mal laminiert, mal als QR-Code-Lösung. Doch was, wenn dieser erste Schritt nicht nur Informationsquelle, sondern gleich ein intelligenter Einstieg in ein vernetztes Restauranterlebnis ist? Genau hier setzt yumzi an: Die App will den Gastronomiebesuch digital unterstützen und den Bestellprozess intuitiver, schneller und transparenter gestalten.

Wenn Warten zum Problem wird

In der Gastronomie sind Wartezeiten ein bekanntes Ärgernis – für Gäste ebenso wie für das Personal. Besonders zu Stoßzeiten stoßen klassische Abläufe an ihre Grenzen. Kellnerinnen und Kellner eilen zwischen den Tischen, Gäste versuchen Aufmerksamkeit zu erregen, während Missverständnisse und Fehler leicht passieren. Dieses Szenario führt oft zu Unzufriedenheit auf beiden Seiten. Vor allem kleine Betriebe ohne viel Personal suchen händeringend nach Lösungen, um den Service zu entlasten und gleichzeitig den Ansprüchen ihrer Gäste gerecht zu werden.

Digitale Speisekarte mit Extras

Yumzi liefert einen Ansatz, der weit über das bloße Anzeigen von Gerichten hinausgeht. Gäste rufen über einen QR-Code oder Link auf ihrem Smartphone eine digitale Speisekarte auf, die nicht nur die Gerichte auflistet, sondern auf Wunsch auch Zusatzinformationen zu Allergenen, Herkunft der Zutaten oder Nährwerten bereitstellt. Mit wenigen Fingertipps können sie ihre Bestellung direkt in der App abschließen. In Echtzeit wird das Küchen- und Servicepersonal informiert, ohne dass ein Wort gewechselt werden muss. Auch Änderungen – etwa Sonderwünsche oder das Nachbestellen von Getränken – können so unkompliziert übermittelt werden. Für Restaurants ergibt sich daraus ein flüssigerer Ablauf: Personal kann sich stärker auf Beratung und das Wohlbefinden der Gäste konzentrieren, während Standardprozesse automatisiert werden.

Technik als Chance – aber nicht ohne Hürden

Die Einführung digitaler Tools wie yumzi birgt viel Potenzial, doch sie erfordert Anpassung. Nicht alle Gäste sind mit dem Smartphone im Restaurant vertraut oder wollen es dort nutzen. Für Gastronominnen und Gastronomen stellt sich zudem die Frage, wie sich Technik harmonisch in das Ambiente integrieren lässt. Es braucht Schulung des Personals und klare Kommunikation, um Berührungsängste abzubauen und Akzeptanz zu schaffen. Wer jedoch den Mut hat, neue Wege zu gehen, kann mit yumzi Abläufe modernisieren, Wartezeiten reduzieren und das Restauranterlebnis auf ein neues Level heben.

Wer heute die Gastronomie neu denkt, sollte sich mit Lösungen wie yumzi beschäftigen. Sie bieten nicht nur eine praktische Unterstützung im Alltag, sondern regen auch dazu an, wie Technik Gastfreundschaft erweitern kann, ohne sie zu ersetzen. Weiterführende Informationen finden Interessierte beim Anbieter (yumzi).

29/2025 Indima – Wie eine KI-Plattform die Anerkennung ausländischer Abschlüsse revolutioniert

2. Juni 2025 / raketenstart / Keine Kommentare

Indima beschleunigt die Anerkennung internationaler Qualifikationen mithilfe von KI von mehreren Monaten auf wenige Minuten, erleichtert Migrant:innen den Einstieg in den Arbeitsmarkt und adressiert gleichzeitig den Fachkräftemangel durch Transparenz‑, Matching‑ und Weiterbildungsempfehlungen.

Die Anerkennung ausländischer Abschlüsse ist in Österreich, wie in vielen EU-Staaten, eine langwierige Prozedur – oft mit Wartezeiten von sechs Monaten. Mit Indima steht nun eine KI-gestützte Lösung bereit, die diesen Prozess nahezu in Echtzeit abwickelt. Wer seine Dokumente hochlädt, erhält innerhalb weniger Minuten ein Bewertungsergebnis inklusive Prozentvergleich mit hiesigen Standards, detaillierten Kursanalysen und maßgeschneiderten Weiterbildungstipps. Die Plattform entstand in nur 48 Stunden bei einem Ideen‐Hackathon und ist seit Juli 2024 im Betrieb.

Warum der gegenwärtige Prozess an Grenzen stößt

Viele Geflüchtete und Migrant:innen ausgebildeter Branchen wie Ingenieurwesen, Medizin oder IT stoßen bei der Anerkennung ihrer Qualifikationen auf massive Verzögerungen. In Österreich dauert das Verfahren mitunter bis zu sechs Monate, im Regelfall verursacht es rund 60 Stunden Verwaltungsaufwand pro Antrag – was jährlich Millionen kostet . Diese Dauer und Kosten führen weder zur effizienten Nutzung von Talenten noch zur Entlastung des Arbeitsmarkts. Fehlende Transparenz verschärft die Problematik zusätzlich: Bewerber:innen wissen oft nicht, wie ihre Abschlüsse bewertet werden, und Arbeitgeber:innen fehlt eine verlässliche Vergleichsgrundlage.

Ein detaillierter Blick auf Indimas Funktionsweise

Indima funktioniert in drei Schritten: Zuerst laden Nutzer:innen ihre Abschlusszeugnisse und Vorlesungsverzeichnisse hoch. Die KI analysiert Inhalte, Credit Points und Lernziele und vergleicht sie mit vergleichbaren Studiengängen in Österreich – etwa Maschinenbau in Bosnien vs. Österreich.

Anschließend generiert die Plattform einen prozentualen Vergleich sowie ein digitales Zertifikat innerhalb weniger Minuten statt Wochen. Zusätzlich liefert sie Empfehlungen zu ergänzenden Kursen, damit der Abschluss vollständig anerkannt wird. Arbeitgeber und Behörden können die Software als Lizenzlösung nutzen, während Privatpersonen einen digitalen Vorab-Check für etwa 19,90 € erhalten.

Die Plattform befindet sich aktuell in der Phase des Übergangs von einem Proof of Concept zu einer voll einsatzbereiten Lösung. Erste Pilotprojekte laufen mit Institutionen wie Bildungseinrichtungen und dem Arbeitsmarktservice (AMS).

Indima: Hürden und strategische Chancen

Indimas KI ersetzt nicht die offizielle Anerkennung bei reglementierten Berufen wie Medizin oder Architektur. Dennoch bietet sie einen großen Mehrwert für freie Berufe und als Entscheidungsgrundlage für Arbeitgeber und Behörden. Eine der wichtigsten Herausforderungen liegt in der Zusammenarbeit mit staatlichen Stellen – Ziel ist die Integration in bestehende Anerkennungsprozesse und ggf. ein gesetzlich anerkannter Verfahrensstandard.

Finanziell durch Crowdfunding, Förderprogramme wie dem Social Impact Award und die Huemer Group unterstützt, zielt das Startup zudem auf EU-weite Expansion, um auch dem Fachkräftemangel in anderen Ländern entgegenzuwirken.

Die größte Chance liegt in der Kombination aus schneller Bewertung, Transparenz und Matching: Nicht nur die Qualifikation, sondern auch passende Jobangebote werden vorgeschlagen – inklusive optionaler Weiterbildung, um AK-Gaps gezielt zu schließen . Das Prinzip lässt sich leicht skalieren – auf neue Länder, Qualifikationen und Sprachen.

Abschließend lässt sich sagen, dass Indima ein praxisnahes Beispiel dafür ist, wie KI soziale Verantwortung und ökonomische Effizienz verbinden kann. Wer international qualifizierte Talente besser integrieren möchte, findet in Indima ein leistungsfähiges Tool mit Zukunftspotenzial.

Interessierte finden weiterführende Informationen beim Anbieter Indima.

12/2025 Broad AI – Die nächste Generation der Künstlichen Intelligenz

6. März 2025 / raketenstart / Keine Kommentare

Broad AI könnte die Art und Weise, wie Künstliche Intelligenz Probleme löst, revolutionieren. Das ambitionierte Forschungsprojekt unter der Leitung von Sepp Hochreiter kombiniert symbolische und subsymbolische KI, um eine völlig neue Dimension der Problemlösungsfähigkeit zu erschließen. Mit einem Budget von 33 Millionen Euro soll Broad AI nicht nur intelligenter, sondern auch kreativer und autonomer agieren als bisherige KI-Modelle.

Die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz schreitet rasant voran, doch viele aktuelle Systeme stoßen an ihre Grenzen. Besonders die Fähigkeit, eigenständig zu abstrahieren und komplexe Zusammenhänge zu erkennen, fehlt oft. Genau hier setzt Broad AI an: Ein internationales Forschungsteam will eine KI erschaffen, die über herkömmliche Mustererkennung hinausgeht und tatsächlich „versteht“, was sie tut.

Broad AI: Mehr als nur maschinelles Lernen

Im Gegensatz zu bisherigen KI-Modellen soll Broad AI in der Lage sein, eigenständig Schlussfolgerungen zu ziehen und kreative Lösungen zu entwickeln. Möglich wird dies durch die Kombination zweier zentraler Forschungsrichtungen:

Sub-symbolische KI: nutzt maschinelles Lernen und neuronale Netze zur Verarbeitung großer Datenmengen.
Symbolische KI: basiert auf logischem Schließen und Wissensrepräsentation.

Diese hybride Herangehensweise ermöglicht es Broad AI, nicht nur Muster zu erkennen, sondern auch tiefergehende Entscheidungen zu treffen. Ähnlich wie das menschliche Gehirn könnte die KI bald eigenständig neue Konzepte entwickeln und auf veränderte Umstände flexibel reagieren.

Ein Großprojekt mit internationaler Bedeutung

Hinter der AI steht ein Konsortium aus führenden österreichischen Universitäten und Forschungseinrichtungen. Geleitet wird das Projekt von der Universität Linz, mit Beteiligung der TU Wien, WU Wien, TU Graz, Universität Klagenfurt und des Institute of Science and Technology Austria (ISTA).

Mit einer Förderung von 33 Millionen Euro im Rahmen des Exzellenzclusters „Bilateral Artificial Intelligence“ erhält das Projekt weitreichende Unterstützung. Die Laufzeit ist zunächst auf fünf Jahre angelegt, könnte aber auf bis zu zehn Jahre verlängert werden – dann stünden insgesamt 70 Millionen Euro zur Verfügung.

Sollte Broad AI die hohen Erwartungen erfüllen, könnte dies die KI-Forschung auf eine völlig neue Ebene heben. Neben besseren Problemlösungsfähigkeiten könnte die Technologie in Bereichen wie automatisierter Entscheidungsfindung, Robotik und autonomer Sensorik revolutionäre Fortschritte ermöglichen.

Weiterführende Informationen finden Interessierte beim Projektanbieter.

07/2025 Cambioo: KI als Gamechanger für die Immobilienbranche

11. Februar 2025 / raketenstart / Keine Kommentare

Die Verwaltung von Immobilien ist oft mit langen Wartezeiten und ineffizienten Prozessen verbunden. Das Wiener Startup Cambioo setzt genau hier an: Mit einer innovativen KI-Telefonlösung will das Unternehmen die Kommunikation in der Immobilienbranche revolutionieren. Rund um die Uhr verfügbar, ohne Wartezeiten – das Versprechen klingt ambitioniert. Doch die Technologie hinter Cambioo zeigt, dass echte Entlastung für Hausverwaltungen und Anwohner:innen möglich ist.

Die Immobilienbranche ist für viele Mieter:innen oft mit Frustration verbunden. Telefonisch niemand erreichbar, E-Mails bleiben unbeantwortet – gerade bei akuten Problemen kann das schnell zum Ärgernis werden. Doch was wäre, wenn eine künstliche Intelligenz diese Anrufe übernimmt, rund um die Uhr erreichbar ist und alle relevanten Informationen direkt an die zuständigen Stellen weiterleitet? Genau diese Lösung bietet Cambioo.

KI als digitale Assistenz für die Hausverwaltung

Das Herzstück von Cambioo ist ein KI-basierter Voice Agent, der wie ein Mensch auf Anrufe reagiert. Dank moderner Text-to-Speech- und Speech-to-Text-Technologien kann die KI Anliegen nicht nur erfassen, sondern auch dynamisch darauf eingehen. Das Ziel: eine effizientere Hausverwaltung und zufriedene Anwohner:innen.

Die Vorteile dieser Lösung liegen auf der Hand:

Sofortige Erreichbarkeit: Kein Warten in Telefonwarteschleifen
Automatisierte Prozesse: Anliegen werden direkt ins Verwaltungssystem eingetragen
Optimierte Ressourcennutzung: Hausverwaltungen können sich auf Kernaufgaben konzentrieren

Durch die High-Availability-Architektur bleibt Cambioo auch bei hohem Anrufaufkommen zuverlässig. Gleichzeitig ermöglichen Large Language Models eine natürliche Sprachverarbeitung, sodass Gespräche möglichst menschenähnlich wirken.

Cambioo: Expansion und Zukunftspläne

Gegründet von Noah Reis und seinem Team, konnte sich Cambioo bereits mit ersten Kunden in der Branche etablieren. Das Startup arbeitet mit Unternehmen wie magdas Hotel und Boom Living zusammen und setzt auf ein minutenbasiertes Preismodell, das besonders für kleinere Unternehmen attraktiv ist. Auch Direktvertriebe (hier Beispiel Gastronomiemöbel) oder Onlineshops (hier Beispiel Outdoor-Bedarf) sind prädestiniert für die kleinen Sprach-Helferlein, die heute schon ein signifikantes Volumen aktiver Gespräche In- wie Outbound oder betreffend Customer Care und Service abwickeln.

Der nächste Schritt? Die Expansion über die Grenzen Österreichs hinaus. Testphasen in Deutschland laufen bereits, Italien steht als nächstes auf der Liste. Langfristig plant Cambioo, sein Angebot weiter auszubauen und zusätzliche Features zu entwickeln, um den Alltag in der Immobilienbranche weiter zu erleichtern.

Weiterführende Informationen finden Interessierte beim Anbieter: Cambioo

70/2024 AI in a Box: Datenschutz und Effizienz in einem Gerät

15. Dezember 2024 / raketenstart / Keine Kommentare

Mit “AI in a Box” liefert das Linzer Unternehmen schorn.io eine revolutionäre KI-Lösung, die auf Sicherheit und Effizienz setzt. Die KI arbeitet lokal innerhalb des Firmennetzwerks, garantiert höchste Datenschutzstandards und überzeugt durch vielseitige Einsatzmöglichkeiten – von Echtzeit-Transkriptionen bis hin zur automatisierten Dokumentenanalyse.

Die Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen steht oft vor einem Problem: Datenschutz. Vor allem Branchen, die mit sensiblen Daten arbeiten, benötigen sichere Lösungen. Schorn.io bietet mit der “AI in a Box” eine innovative Alternative zu Cloud-basierten KI-Diensten, die lokale und offline nutzbare KI-Technologie mit einfacher Bedienung verbindet.

Eine KI wie ein Netzwerkdrucker: Wie funktioniert die AI in a Box?

Die “AI in a Box” ist ein kleines Hardware-Gerät, das in das bestehende Netzwerk eines Unternehmens integriert wird. Ähnlich wie ein Netzwerkdrucker steht die KI einer definierten Anzahl von Nutzern zur Verfügung – und das komplett offline. CEO Thomas Schorn beschreibt die Lösung als “eine KI zum Angreifen”, die ohne Internetzugang betrieben wird. Damit eignet sich die Box besonders für Branchen wie Recht, Finanzen und Personalwesen, die auf höchste Datensicherheit angewiesen sind.

Dank des lokalen Betriebs können Unternehmen die KI für verschiedenste Aufgaben nutzen, darunter:

Transkription vertraulicher Meetings in Echtzeit
Erstellung automatischer To-Do-Listen
Dokumentenverarbeitung und Berichterstellung
Effizienzsteigerung in Bereichen wie Buchhaltung, Marketing oder Projektmanagement

Ein konkretes Beispiel ist die Funktion “Meeting in der Box”. Diese ermöglicht es, Besprechungen automatisch zu protokollieren und die Ergebnisse direkt in bestehende Workflows zu integrieren – ideal für vertrauliche Gespräche oder interne Planungsrunden.

Datenschutz trifft Kostenersparnis

Die “AI in a Box” erfüllt nicht nur höchste Datenschutzstandards, sondern bietet auch eine kosteneffiziente Alternative zu teuren Cloud-Lösungen. Da keine Daten die sichere Umgebung des Unternehmens verlassen, bleiben auch sensible Informationen wie Verträge, Personalakten oder strategische Planungen geschützt.

Gleichzeitig profitieren Unternehmen von den Vorteilen der Künstlichen Intelligenz: Automatisierung, präzise Analyse und Unterstützung bei Entscheidungsprozessen. Die lokale KI-Lösung ist flexibel einsetzbar, unabhängig von der Internetverbindung und skalierbar – perfekt für Unternehmen jeder Größe.

Mit der “AI in a Box” bietet schorn.io eine zukunftsweisende Lösung, die Datenschutz und Technologie optimal kombiniert.

Weiterführende Informationen finden Interessierte bei schorn.io.

66/2024 Totoy: Die App, die Behördendokumente verständlich macht

11. Dezember 2024 / raketenstart / Keine Kommentare

Mit Totoy wird Bürokratie endlich verständlich: Die KI-App aus Wien übersetzt Behördendokumente in 95 Sprachen, erklärt sie in einfacher Sprache und beantwortet Rückfragen. Dank der Integration in Österreichs Gemeinde-App Gem2Go bringt Totoy digitale Verwaltung auf ein neues Level – barrierefrei und für alle zugänglich.

Briefe von Behörden gehören für viele Menschen zu den größten Hürden im Alltag – besonders, wenn Deutsch nicht die Muttersprache ist. Hier setzt das Wiener Startup an, das im September 2023 eine bahnbrechende KI-App veröffentlicht hat. Mit ihrer Fähigkeit, Dokumente nicht nur zu übersetzen, sondern auch verständlich zu erklären, revolutioniert Totoy die Kommunikation zwischen Bürger:innen und Verwaltung.

Wie Totoy Bürokratie vereinfacht

Das Besondere ist der ganzheitliche Ansatz: Die App übersetzt Dokumente in 95 Sprachen und generiert leicht verständliche Erklärungen in 18 Sprachen. Eine integrierte Chat-Funktion ermöglicht es Nutzer:innen, Folgefragen zum Dokument zu stellen – ein echtes Alleinstellungsmerkmal im Vergleich zu herkömmlichen Übersetzungs-Apps.

Dank einer neuen Programmierschnittstelle (API) richtet sich Totoy auch gezielt an Unternehmen und Behörden. Diese Zusammenarbeit zeigt bereits Wirkung: Totoy ist nun Teil der österreichischen Gemeinde-App Gem2Go. Der sogenannte „GEM2GO Copilot“ nutzt Totoys Technologie, um Bürger:innen mehrsprachige Erklärungen und Antworten zu bieten. Über 32 Gemeinden in Österreich setzen diese Funktion bereits ein – ein großer Schritt für barrierefreie digitale Verwaltung.

Visionäre Technologie für mehr Zugänglichkeit

Hinter der App stehen fünf Gründer, die allesamt Studierende der Programmierschule 42 Vienna sind. Ihr Ziel ist es, Barrieren in der Bürokratie zu überwinden und Menschen unabhängig von Sprachkenntnissen oder Bildungshintergrund Zugang zu wichtigen Informationen zu verschaffen. Unterstützt durch eine erfolgreiche Pre-Seed-Finanzierung in Höhe von 500.000 Euro soll Totoy weiterentwickelt und international ausgerollt werden.

Mit dieser Mission leistet Totoy einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung und Barrierefreiheit in der Verwaltung – ein Thema, das weltweit an Bedeutung gewinnt.